趋势网(微博｜微信｜熊掌号)：商品的生产和分配过程并不像观众们认为的那样，彼此分割、互不相干。在整个供应链面临众多复杂挑战的情况下，人工智能理所当然地站在技术解决方案的前沿。这是因为，AI通过协助制造、库存管理和运输，提高了供应链从第一个环节到最后一个环节的全部工作效率。

以下是为打算投资人工智能以重组供应链的企业的一些建议。

有远见的公司正在支持人工智能进行供应链管理

提供给机器的大量算法教会了每台机器在供应链中执行的操作标准和适当方法，较之人类，它们能更为精确地找出错误。一旦企业采用人工智能技术，人工智能在供应链中的真正影响还远不止此，这也正是为什么国际知名企业都已经在使用人工智能的原因。

亚马逊(Amazon)和谷歌(Google)是两个具有全球影响力的品牌，它们将人工智能应用纳入了它们的供应链。亚马逊利用人工智能的方式之一是利用其预测特性为未来的需求做准备。他们的人工智能算法通过分析客户偏好和物流运作，可以超前18个月预测出特定产品的需求量。

谷歌估计，该公司已经投资了多达300亿美元进行人工智能的收购、研究和开发。

人工智能的预测是高度可靠的

不仅是对行业需求的预测，人工智能还能进行设备故障预测。通过了解设备的功能性质和操作能力后预测出设备是否会出故障，这样，即使设备出现问题，产品也不会在供应链中受阻，因为在设备恢复和运行之前，管理人员已经准备好了代替品。这些预测是通过智能传感器和虚拟制造相同的设备来实现的，并要在特定情况下(如极端天气)测试虚拟设备。

公司还可以通过人工智能的预测分析实现计费自动化。由于智能技术可识别收到的付款方式和公司费用，因此可以计算新发票的未来余额。

AI正在缩短分发流程

在全球航运经济中，客户和企业并不总是能够在指定日期接收货物和产品。在过去，向企业通报其货物或商品预计到达时间，多依靠研究专家来分析和生成数据。

而在当今消费者驱动的社会中，专家们必须处理的大量数据可交由人工智能，让人工智能学习和自动分析数据来预测交付时间，从而减轻研究人员的困难，省时省力。供应链中一些意外的停顿，会导致专家对产品交付日期做出错误判断，其代价极为高昂。但人工智能可以通过智能传感器和全球定位系统的数据分析防止这些错误的发生，这些数据将贯彻整个分销过程，以便于跟踪产品的位置。

此外，人工智能还可以通过引导自动车辆的行进来缩短分发过程。由于产品是通过地面运输的，企业必须考虑到法律上的限制和运输延误的可能性，这些可能的延误包括交通堵塞、引擎问题和意想不到的弯道。

法律要求司机每天只开几个小时也是为了确保他们的安全，但人工智能可以创造最快的路线，与人工车辆相比，自动车可以在公路上停留更长的时间。

AI降低供应链中的风险

仓库管理和供应链采购只有在库存管理良好的情况下才是有效的。如果供应不能满足需求，公司就会浪费时间和金钱。当供不应求时，顾客的不满是不可避免的。另一方面，如果供应远远高于需求，宝贵的资源可能会无缘无故地耗尽——特别是在没有机会出售库存过剩的情况下。

人工智能通过提高透明度来减小这些风险，它的预测能力直接影响其决策。如前所述，AI可以预测即将到来的产品需求。因此，供应链管理人员将能够预先确定供应数量。

人工智能聊天机器人还将保持供应商和客户之间的沟通渠道畅通，方法是，生成对一般查询的答复，并将重要的文档存储在云中，以保存记录，达到合规标准。

企业应充分利用人工智能的优势

随着产品向供应链的下移，人工智能有潜力以多种方式造福于企业。如果企业决意部署，那么对人工智能测试和向学习机器提供数据的初始投资是物超所值的。

当看到谷歌(Google)和亚马逊(Amazon)等科技巨头在整个供应链中都在实施人工智能的事实时，很明显能感觉到，人工智能对企业来说是必要的，它是跟上这一“数据驱动的世界”的必经之路。

采用人工智能之后，企业结构将发生更好的变化。通过自动化的调整，企业员工将不会被大量的数据和繁琐、重复的工作淹没，及早采用人工智能作为供应链管理战略为企业增加的利润率将超过5%。别再忽视人工智能了，现在是时候接受这项革命性的技术了。