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还在担忧人工智能抢了饭碗?机器人不会完全取代人类 编译 2018-07-24 16:53:07 Theo
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趋势网(微博微信熊掌号):机器人革命是否比你认为的来得更快,而且更具破坏力?

虽然目前关于自动化程度的讨论主要集中在蓝领工作的制造业和运输业,但近来研究发现,这场革命波及的行业会更广。据牛津大学研究人员在2013年开发的一种算法测算,美国47%的工作可能会在“未来十年或二十年内”实现自动化。最近的一项跨国研究显示,32个国家中2.1亿份就业机会处于危险之中。

但这些数字并没有显示出未来工作的全貌,现在还不是恐慌的时候,而应及时采取行动,让你的公司为瞬息万变的工作环境做好准备,这样才能保护好企业和最有价值的员工。

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为什么害怕自动化?

在某种程度上,缓解对自动化未来的忧虑,要依赖那些持不同意见的研究。一项研究表明,未来完全自动化的职业仅为大约5%,因此,虽然几乎所有的职业都可能受到自动化的影响,但接受过自动化训练的员工依然不会失业。

不过,工人们现在最关心的不是明天某种工作可能会自动化,而是他们缺乏今天的工作所需的技能。在麦肯锡最近的一份报告中,百分之四十其中的雇主表示,由于申请人缺乏必要的技能,他们的初级职位空缺。与此同时,60%的雇主认为,刚毕业的学生没有做好充分的准备。虽然年纪较大的员工会有更多的工作经验,但他们很难重新学习新技能。

那么,这对你的公司和员工意味着什么呢?为了加强你的团队,你不仅需要考虑重新招聘,还必须考虑如何为现有员工应对自动化做好准备。这里有几个步骤帮助你开始。

1、注重候选人的适应能力,而不是资格

现在应该考虑教育和经验以外的因素,它们可以作为指标,但不能决定公司未来的成功。科技的不断巨变使大多数大学学位在短时间内就过时了。2008年经济衰退后,美国就业市场最近才修正了政策,因此找到一个在单一领域有五年实践经验的候选人不太合适。

相反,软技能,如适应能力、认知和社交智能以及个性,将更多地反映出候选人在团队中的潜力。据Plume的首席执行官和联合创始人凯特琳·麦格雷戈所说,你应该“专注于根据这些适应性指标找到合适的人选,而不是停留在‘理想候选人’的简历上。”只要你对某一特定角色的培训足够有力,你就可以把合适的人选培养成你所需要的一切。

2、跳出“自动化危机论”的桎梏

自动化并不意味着工作将从“人做”到“机器人做”,我们不能将其视为一种简单的二元选择,而需要一种思维方式的转变,领导者和团队成员都要把自动化看作是一种补充而不是替代。

人类独特的品质和特点,如共情、创造力和决策构思的能力,是不可能被取代的。

电子学习行业的创始人、技术与培训交叉领域的专家克里斯托弗·帕帕斯(Christopher Pappas)认为,AR将成为开发体验知识、建立情感和人际智能的重要工具。“AR提供了所有的现实生活中的机会,亲自训练,而不涉及任何风险,”他解释说,“沉浸式学习训练将利用这一独特的优势,让学员浸泡在具有挑战性的环境中。”

未来的工作环境可能不像预言家希望你相信的那样凄惨,但仍有必要跟上时代的步伐。“通过为你的员工提供成功所需的工具和培训,你可以创造一个更强大的工作环境,让人和机器和谐共处,造福于所有人。不管机器多么聪明和多才多艺,都可以用机器代替。”埃森哲公司人才和资源组织董事总经理Inge Oosterhuis说。引入自动化服务可以帮助提高员工的生产力,提高工作效率,以敏锐的洞察力推动公司发展。

3、使你的训练现代化

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将人力和机器结合在一起要求你为员工提供学习新的技术、人际关系和诊断技能的手段。解决技能差距需要培训新员工。员工也再清楚不过,随着工作环境的变化,经常参加培训对他们的整个职业生涯中是绝对必要的。

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