趋势网(微博｜微信)讯：谷歌人工智能系统AlphaGo因战胜世界围棋冠军李世石(Lee Sedol)持续获得头条关注，3月9日至3月15日，AlphaGo与李世石进行了5场围棋挑战赛，AlphaGo以4:1胜出。赛后，AlphaGo被韩国棋院授予荣誉职业九段证书。3月13日，首次败给李世石后，AlphaGo的世界排名跃升为第4，仅时隔一日，AlphaGo的排名又上升至第二位。3月15日，据世界职业围棋排名网站GoRatings.org最新数据显示，柯洁积分为3621分仍保持首位，AlphaGo积分为3586分位列第二，韩国棋手朴廷桓以3569分排名第三，日本井山裕太以3545分排名第四，李世石以3520分位居第五。

3月15日，人机大战五盘结束，谷歌的AlphaGo以4：1战胜李世石。在战胜李世石后，DEEPMIND研发工程师拉里亚·哈德塞尔在社交软件Facebook上表示：“柯洁，准备好了吗？”，而据柯洁的经纪人称，柯洁还没有接到谷歌方面的正式邀请。“如果接到邀请，柯洁将会欣然应战，此前在解说李世石棋局时，柯洁就多次表明了态度。”

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有专家分析，AlphaGO的成功来源于深度学习技术和蒙特卡洛树算法的结合。蒙特卡洛树搜索算法特别适合棋类游戏。对于盘面组合数极大的围棋，需要深度学习，深度学习本质是指人工神经网络评估局面胜算的“价值网络”，包括决定落子的“策略网络”。深度学习与以往的穷举法相比，是飞跃性的进展。第二场比赛进行一个小时后，AlphaGo在棋盘上放置了并不寻常的一子：37尖冲，这一落子的位置并不传统，但出乎意料，“我不能确定这一手是好还是坏。”麦克·雷蒙九段解说道。聂卫平在中国的解说室中表示想要对“惊人一手”脱帽致敬，旁观者也纷纷揣测AlphaGo接下来的步骤，几手之后才渐渐明白AlphaGo的意图，它用不可思议的下法辟立了围棋常识之外的新天地。

这一不同寻常的棋路也引发了人们的思考——人工智能是否已具有了所谓的“创造力”？华盛顿大学计算机科学教授Pedro Domingos认为人工智能前景广阔，在接下来的几十年大有可为，例如电脑最终会成为畅销书的作者，并且在接下来的十年中电脑有50%的概率可以写出流行音乐榜单上的上榜歌曲。然而这只是Domingos的观点，对于一些人来说AlphaGo所表现出的优势并不能被定义为创造力。浙江大学人工智能研究院院长吴飞教授对媒体表示“在第四盘比赛中，李世石把旗子摆到了中盘，引向中盘，复杂度比较高。阿尔法狗近身鏖战能力强，某个棋子在中空地带，可能出现棋子的步骤成千上万，计算就失误了，可能是算法里没有考虑这个情景。BUG是人没有教阿尔法狗这个特定的棋局，‘神来之笔’则是人的一种动物性。”北京队主教练张强也曾向媒体预测：“计算机将加速棋类运动的灭亡，甚至降低人类的创造性和毅力。”然而，当下的计算机并非完美，从对弈棋局来看，目前系统仍存在计算错误、欠缺灵活性、规律总结能力较差等弱点。

如今备受关注的棋局终结，对于人工智能的发展，外界各说纷纭，但人工智能的发展趋势已不可阻挡。