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交友软件Weave:当社交应用遇上人工智能 编译 2016-01-20 12:22:39 jilizi888
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趋势网(微博微信)讯:设法在某个职业场合里交到新朋友是项难度不小的任务——人们可以选择前往各种派对或会议开展社交活动,但这并不能保证遇见想结交的对象。对WeaveNetworking的CEO布莱恩(BrianMa)及其团队而言,这正是他们试图用“勾搭软件”Weave解决的问题。如今,这家公司已经脱离了“Tinder版的LinkedIn”模式,转而运用人工智能每周定期为用户提供交友介绍服务。

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“传统社交比较费力,”布莱恩谈道,“很多人仅仅因为没有时间寻找理想的人脉或机会而不愿迈出这一步。Weave能把潜在人脉带到用户面前。我们让社交变得如此简单,人们没有理由拒绝。”

“我们意识到,我们需要将整个社交流程(包括组织活动)简化,从而让人们真正走出家门结识新朋友。”他继续补充道,“我们删去了滑动软件滑块和前期寒暄的步骤。”(译者注:旧版Weave向用户推荐可能想认识的人,用户若喜欢就将软件界面上的滑块向右滑,不喜欢就向左滑)

布莱恩进一步表示,“通过这一做法,我们将Weave软件的用户保有率提高了十倍。新版基于人工智能的交友配对服务不再需要滑动什么,不需要先闲谈一番,也不需要约人来场乒乓球。我们为用户准备好了一切。”

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新版Weave会根据用户偏好将其与他人进行配对:想认识创始人,发明者,设计师,开发者,产品经理,销售,营销人士,还是所有人都无所谓?通过检索LinkedIn档案和用户提供的其他数据,该系统会在每周一发给用户一串它认为适合结识人士的名单。用户自行决定结识与否,如果同意交友,软件会花一周时间协调双方日程以便能在周五选出见面时间。接下来用户将与新朋友见面,然后向Weave反馈交友是否成功。

该公司通过各种信息来决定配对对象,包括用户档案,偏好,对之前配对的评价及反馈等。“我们有一整套方法,但其核心是一个协同过滤算法。该算法能检测某次配对与用户之前评价过的配对对象之间的相似度,同时根据对象档案与用户偏好的相合度算出加权分数。”

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转向更加依赖人工智能的模式能让Weave在与同领域对手如Treatings和CoffeeMe的竞争中占上风。市面上有很多社交辅助应用,但要通过这些应用结识志同道合之人还是略有难度。当用户浏览某个人的LinkedIn档案时,其是否值得结识由用户自行判断。然而,利用人工智能,Weave能够整合用户所不知的其他数据,从而更好地评估潜在交友对象。

目前该服务还是实行邀请制,因此交友配对的质量相当不错。同时,服务面向的是技术领域,Weave的用户群体多数偏向该领域人士。公司称80%的用户从事技术行业,但也有一些金融,健康,教育和影视制作行业的人。此外,70%用户担任高级职务。“用户主要用Weave分享资讯,交流情报,以及互相学习如何将尖端产品运用到各自的工作中。”该公司解释。

使用Weave服务无需安装手机应用,虽然将来可能会有。“我们选择从网页和邮件开始,因为这能让我们以十倍速度循环访问,测试和研究。”布莱恩提到,“这样就无需等待漫长的程序审核过程。我们在过去六个月进行了超过50次测试实验,而之前在开发手机应用时每个月只能进行1-2次。”

布莱恩表示,Weave已成功从1200万浏览者中促成了超过25万次交友配对。如今每周依然有约2000对配对正在进行中,涉及地域包括旧金山,纽约,西雅图,伦敦,甚至日本等。公司已获得来自YCombinator, 指数创投, 富尔甘资本,Eastlink Ventures等投资方总计200万美元以上的资金。

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