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判别应用货 币化的11种重要指标及其计算方法. 编译 2015-08-16 17:08:51 Mysty
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这些指标对你来说是不是充斥在应用程序开发讨论当中的首字母缩写的数量在不断增加?我们在AdtoApp上体会到了你的痛苦。由于新技术被测试、集成并通过世,这当中的研究维度也越来越深入。

好消息是,与以往相比,应用程序开发人员在应用内置付费和广告上拥有更多的选择。这些指标可以帮助你最大化地理解你正在使用的应用程序,并理解你是将其货 币化的效率如何。坏消息是,指标太多了,这就使的人们很难将有价值的信息从纷繁复杂的嘈杂中分离出来。

这里有太多的负 面因子了。“分析”与“测量”这两者是不一样的。因此,这里有11个最基本的应用货 币化公式和指标,它们被分为两类:应用内置付费指标和广告指标。

货 币化指标

1.LTV,LT,eCPI,K

LT是指“生命周期”,或着世一段时间,通常事按月计算,目的是计算在你停止使用某个应用程序之前其他人已经使用多久了。其他人使用你应用程序的时间越长,你的统计数据就越好。当你计算下一个公式时,你会明白为什么LT很重要了。

eCPI是指“每次安装的有效成本”(effectivecostperinstall)或者是你应用程序每获得一个新用户所花费的成本。它和CPI(costperinstall:每次安装成本)不同,因为一个优秀的应用程序制造商并不是为所有新用户买单的,口碑的病毒性传播效应也会对推动应用的安装起到帮助。这被人称为K值,或是病毒性传播法则。想要找出你的eCPI,就得通过K值将CPI区分出来。

LTV(生命周期总价值,意为客户终生价值)可能是最重要的指标之一,它代表着你的应用程序对用户的“终身价值”,或着是每个用户在一段时间里使用你的应用对你来说价值几何。LTV的计算方法很简单:每个用户每月的收入每用户每月的花费(和CPI差不多)X使用寿命(以月为单位)。

最重要的是,如果LTV的值不高于eCPI值,那就意味着你应用程序的花费将会超过它为你带来的利益。一个需要达成的好基准(当从广告中赚取收入时)是你用户的平均LTV是eCPI的23倍。

2.ARPU,ARPPU,ARPDAU

ARPU是指“每用户平均收入”,而且通常以“月”为单位。因此,其计算方法是每月收入/MAU(月活跃用户人数)。许多应用程序在付费和非付费用户之间分有多个层段。如果你的应用程序也是这样的话,那么你就可能看看ARPPU,或者是“每付费用户平均收入”。这是由付费用户的数量来区分收入的,这最终会使你的ARPPU值高于ARPU值,因为它并不会因所有免费用户而遭到削弱。

根据你应用程序的普及程度,你可能会通过检测ARPDAU值,也就是“日活跃用户的平均收益”而探得积极的观点。业内有条约定成俗的规则:那些每天都使用你的应用程序的人是最重要的。英雌,如果这些人有很高的ARPU值,这就预示着你的应用程序会有一个光明的未来,因为针对未来发展的挑战来就自于让人们每天都使用你的应用程序。如果你的ARPDAU值很低,那么即使你的应用程序变得非常流行,人们也每天都在使用它,它不会带来多少收入。

3.FUUU因素

在游戏中,FUUU因素是决定人们如何继续与你进行互动的重要措施。这是不同难度水平的一般难度级别,而且,一个优秀的游戏软件制造者将使用该因子以增加其自身优势。

其计算公式是:直到获胜时的尝试次数/几乎达到胜利级别所尝试的次数。PocketGamer(一家国外知名的游戏媒体)称:你关闭呼叫时越沮丧,FUUU因素就越低,而且较低的FUUU因素会导致你变成一个更积极的,更愤怒的且更为忙碌的玩家。”

4.Churnrate(顾客流失率),retentionrate(客户保持率),returnrate(无风险收益率)

客户保持率,顾名思义,就是指现在安装你的应用程序的人数,它们使用这款程序,然后未来还会回来接着使用,自安装之日起,无穷无尽。因为客户保持率是一个百分比,是被留住的客户阵营(在任何特定日期注册的人)会随着时间的推移而萎缩。这是由顾客流失造成的,或者是当人们停止使用你的应用程序,转而使用其他应用的时候。计算顾客流失率的计算公式是:1-客户保持率

无风险收益率是在指定时间内相对于拥有的客户群的规模而言,你所拥有的活跃用户的数量。这对优化营销来讲尤为有用,因为你可以根据用户在何时何地安装这些应用而看到哪些用户变得更加活跃。

5.Duration(持续时间)与engagement(使用度)

持续时间与“生命周期”很像;这是他人使用你应用程序的月份平均数。计算公式为:1/客户流失率。使用度的计算方法可能是最通俗易懂的。它通常是以“日活跃用户数”或是“月活跃用户数”为准;哪个顺耳就用哪个!

广告指标

6.eCPM

eCPM(effectivecostpermille)指的就是“每一千次广告展示可以获得的收入”,是对传统的CPM(每千人成本),或是达到1000名用户花费的成本的变形。当一个广告营销在CPM上表现出来,那么eCPM值是完全相同的。当广告营销表现在CPC(每点击成本)上时,着也是一个有效的CPM,因为用户即使不点击也还是看到了广告。

该公式包括3个部分:首先,CPC率×点击数=总收入。接着,印象总数/1000=CPM单位数。最后,总收入/CPM单位数,即可得到eCPM值了。

7.Fillrate(填充率)

填充率是广告进入用户的眼睛的效率。其计算方法是:传输的广告数量/需求的广告数量

由于像是连通性差或bug等各种技术问题,不可能拥有百分之百的填充率,但像是我工作的Adtoapp公司的某些服务就尽可能提供接近百分之百的填充率。这对于应用程序开发者来说非常重要,因为若是广告没有被传递时,自然也不会获得收益!

8.CTR(网络广告点击量),CPC(每次点击付费广告),CPI(每次安装花费)

这些都是同时是适用于在线空间以及移动应用程序的传统计算方法。CTR是指“点击率”,或者是点击某个链接的人数。它是用来衡量广告营销的有效性的基准。CPC是指“每次点击成本”,并且从广告客户到出版商这些支付用户每次点击到达广告内容带来的收益来源。CPI是“每次安装花费”,是出版商在其应用内点击广告以至下载并安装另一个应用程序的时候,获取收益的另一种方式。

根据你使用应用类型及受众,当你和你的广告合作伙伴一起工作时,你可能不得不在CPC和CPM之间进行取舍。广告客户自身也都有各自的偏好,这取决于他们想要什么样的广告来达到预期目标。在AdtoApp,我们支持eCPM算法是因为能将应用制造商的收益最大化。记住,这是通过我们先进的传输软件达成的一个CPC和CPM的组合。

9.DAU(日活跃用户数量),MAU(月活跃用户人数)

正如我们在前文所说的。DAU(日活跃用户人数)或是MAU(月活跃用户人数)都是参与度计算方法。这些数字越高越好。

通常,一个应用程序制造商是以MAU数据为起点,然后由于应用普及程度的加深而改用DAU数据。因为,坦率地说,这种方式令人印象更加深刻。有这些统计数据在手,将有助于所有的伙伴关系和货 币化的达成。

10.Lengthofsession(会话长度)

虽然与DAU或LTV相比会话长度并不太重要,但Lengthofsession将帮助将用户分层以研究人们是如何不同地使用你的应用程序的。与货 币化或是广告相比,这个数据对产品开发更有用处。

11.Refreshrate(刷新率)

刷新率是你向用户提供新广告的频率。这个范围从每30秒/次到每180秒/次。

一般来讲,都要尽可能频繁地刷新广告以增加收入的。但这也可能是以牺牲用户体验为代价的,所以优化很重要。广告客户也不希望他们的印象一闪而逝并且要给用户足够的时间来接触广告。

记住:不是所有的应用程序都是一样的。每个应用程序都有自己特定的个性、用户群、实用性及潜在性。了解哪些指标可以帮助你创造最佳体验和货 币化策略是迈向全球移动王国的第一步。

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