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你不能指责你的IT职员们使用私有云——实际上则是公共的数据中心，只是换了个新名字而已。从某些角度来说，他们的职业就是基于以上的技术。自卫，是强有力的动机。

当然，如果选择去监察的话，首席信息执行官的工作只不过是威胁到那些真实的公共云技术，或者是漫不经心地继续相信，她可以建立一个比亚马逊、谷歌和微软更强大的云技术。对99.999%的企业而言，建立属于自己的云技术和数据中心可能是最适合的方式去保持他们的旧传统，但是普遍而言，这个决定是错误的。

然而的确要有工作必须做的更好，或者需要保证防火墙的四层安全性，现实表明，最基础的技术，就是云技术。

改变你的想法吧。

有一则适宜的虚构故事，是说“公共云平台和个人信息技术相比，是不可靠的”。但是让我们弄清楚，这是虚构的，不是现实。

在这里指出现实的公共云平台及时处理信息能力：去年亚马逊网站服务处理高达99.9974%的及时信息，达到了它的基础设施的空前的压力值。谷歌甚至到达了99.999%。（根据Cloud Harmony数据表明，微软云计算平台系列表现得更差一些，虽然也很不错。）

这些数据都比大多数的公司吹嘘的那些数据更好，比如亚马逊的云技术表明，公共云技术提供商在持续更新他们的及时处理速度。

换句话说，公共云平台比起数据中心资源（一般为其取名为“私有云”），其花费非常少，这是最大的优点，根据激励派执行者伯纳德•哥登的预测，如下图，无论是硬件基础、软件基础、网络带宽、能源、劳动力、花销哪个方面，都是公共云技术更具有优势。

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但是其也是运行的很好。另外，更重要的是，公共云计算提供了在便利和灵活度上，有了很大的提高。

当然，也有像Uber和Facebook这样的公司，他们可能比亚马逊和微软，更有能力去运营更有效率的基础设备，但是这些是例外的情况，不是规律，这是戈登指出的。

云预测为IT提供了多少职位？

这些都没有威胁到IT专业人员。毕竟，“云”不会转换成“失业”，相反的是，它转换成了“杠杆定律”。

拿AccuWeather举例，公共云技术给它提供了机会去让一小部分的IT专业人员去影响一大批用户，实现了“杠杆定律”。比如克里斯托弗•帕蒂，作为AccuWeather的科技副董事长，曾经对CIONaN说过：

我们没有很多的员工。以前，这必须花费很多的时间去设置设备，现在我们的开发部门可以利用网页，按一些按钮，然后就有很多的全球环境情况展现在屏幕上。整个公司的观念都发生改变。我们不会再有一些无法活动的设备，一些基本人工设施费用的支出。

顺便提一句，这种人员的稳定状态，可能有戏剧性的规模增长：在最近的五年里，200万的服务电话冲击了它的服务，其一天有超过40亿的请求。

持续不断地重复

没有一点可以阻止首席信息执行官去相信，私有云与他们的未来有关联，根据RightScale的云调查表明，去年来讲，投资公共云平台更繁重。

举例来说，OpenStack私有云平台的采用，仅仅占到收益的1%（从12%-13%中）。并且，同时有33%的被访者表示，在2015年为了私有云平台去使用了VMware’svSphere，这又是占到2014年几乎2%的收益（31%）。

RightScale没有准备关闭私有云平台，即使它的防御系统已经被起诉：

对于采用私有云的极少幅度的增长，看起来似乎是因为复杂度的难以摆脱问题，还有部署私有云的环境问题。然而，人们对其依旧保持着强烈的好奇程度，所以可能会在下一年导致一次再加速增长。

这明确地表示那些被讨论的复杂的事情，就是私有云计算的目的性。嘉特纳发现，95%的私有云都失败了。当被问到IT主管如何对私有云采取行动，大约5%宣称“没什么问题。”

这的确是个问题。

这并不令人惊讶。回到2008年，Redmonk分析师詹姆斯•格温纳指出了15种区别真假云技术的方法（这里说明一种：“如果你拥有了所有的硬件……这就不是云。”），到了现在也依旧是真理。

公共云技术和重复

这只是一个私有云时代的符号，因为私有云，像是之前的私有数据中心，当实际需求高度弹性化的时候，就需要企业去买固定的硬件资源。

正如亚马逊云服务数据科学首席马特•伍德告诉我，这是显著的由大数据带来的负 面，但是他的原则是：

那些过时的、贵重的基础设施，能够发现问题的范围和分类转换上的确很快。等到回到根本问题的时候，事情已经解决了。你需要一个环境，可以灵活的并且允许你可以快速应对大数据的需求。你的综合资源在持续发展，如果你买了基础设备，那几乎就会立刻与你的工作任务不相干，因为它会即刻过时。它会解决一个问题，不过是你不会再有的问题或者是你不会再关心的问题。

哪个理由是越来越多的工作任务会转移到公共云？

企业不可能提供过时的硬件，去解决明天的问题。他们需要保持灵活，公共云设备可以做到这点，甚至还包括费用、可靠这些优点。

所以你还在等什么？