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实施大数据挖掘 AdTime还原网络中的你
转摘 2013-02-25 13:38:02 zhengjinyang0
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趋势网(微博)讯:

随着智能手机的快速普及,国人的上网行为在发生深刻变化,网购成为主流、视频网站异军突起,移动终端大量功能开始替代PC。艾瑞咨询2012中国互联网年度网络广告数据显示,网络广告市场规模753.1亿元,年增46.8%,其中门户下滑,搜索平稳,电商、视频上扬。这种变化受益于移动互联时代,互联网广告市场的变化是网络行为的反应,2013年2月,科技 新闻 网站TechCrunch特邀撰稿人RichardZwicky撰文称,谷歌新版AdWords模糊移动和桌面广告界限的做法,表明google已经承认桌面时代的终结。移动互联网和PC互联网的边界越来越模糊,这些变化直接影响着互联网营销技术的走向和营销模式的变革。互联网广告出现两大趋势:基于大数据的精准营销和基于内容的社会化媒体营销,并且两种趋势相互补充相互融合。

基于大数据时代的精准营销——如何找到网络中的“你”

1、精准营销的现状

“窄告”概念的出现就重新定义了网络广告的精准投放,但是精准是相对的。首先,通过网络数据将网民分类,用于指导互联网广告的投放,但是网民的行为是变化的,身份可以变化,一旦买了汽车再次购买的可能大大降低等等,用收集的历史数据刻画和区分网民的类型和属性是很难做到实时,做不到实时,就很难做到精准。其次,互联网的日益发展,也导致了网络数据的日益庞大,面对庞大且杂乱的网络数据,如何收集、分析和管理考验着每个互联网公司。大数据对于互联网科技公司是机遇也是挑战,未来的精准营销掌握在这些拥有大数据,能够分析大数据、分享大数据的科技型公司手里,拥有大数据的互联网广告公司会不断导演新的精准营销概念。

2、AdTime的精准营销

互联网里有句经典的话——你永远不知道对方是什么,在大数据兴起的年代仍然奏效,因为每个人的网络痕迹,靠语义分析很难刻画这个人的网络属性,不仅是语义分析的技术问题,更是网络上的那个我是另一个“我”。但是大数据时代到来了,网络背后的那个“我”是什么样不重要,只要他的网络数据是准确的。AdTime精准营销因地制宜,将网络数据分为网民行为数据、网络个人数据,针对不同类型的数据所采取的精准技术完全不同。

(1)网络行为数据一般包括:浏览行为、点播行为、点击行为、搜索行为等。这类信息作为第三方广告技术公司一般都是靠cookie取得,但是主流的浏览器微软(IE10未上市)、苹果(Safari)都默认开启不记录cookie。如果cookie无法被获取,大行互联网公司会使用独立ID和个人识别信息(网络个人数据)来进行精确人群定位,而第三方广告公司将面临较为尴尬的情况,无法实施广告精准定位。

AdTime凭借多年的技术积累,针对网络行为数据打造了CCM精准广告智能投放平台,其核心引擎是实时决策优化引擎RDE(RealTimeDecisionEngine),聚合旁路采集数据、DNS解析数据、cookie数据等多维数据,将实时竞价、优化效果等转变为引擎内的最低价策略、最优效果策略等,构建基于时序的动态网络行为数据分类,仅CCM平台就可以将网民行为划分出几千条属性,并且还在利用聚类算法,随着广告主和互联网变化生成新的分类,其分类粒度超越了基于cookie的上网行为解析粒度。

RDE引擎依靠技术优势,在大数据应用上深度挖掘,不仅为广告主和4A公司提供投放后的效果评估、锁定有效受众,还帮助广告主和4A公司进行投放前期预测效果评估。AdTime与第三方机构合作,监测广告投放数据及效果,为客户提供广告投放评估,包括投放效果报表,曝光受众、访问受众、访问来源报表,流失分析以及按时间、地域的报表等。AdTime基于历史数据的回归预测模型是技术上弥补精细化营销的手段,是优化投后效果阶段性评估模型。回归预测模型也是建立在对历史数据的精耕细作,有效缩短评估节点时间,逐步趋近实时精准投放广告的有效途径,预测广告效果、找到品牌受众,真正践行互联网“精细化”营销理念,为广告主和广告代理最大化提高广告效果。

随着网络规模的膨胀,依靠一家公司实现精准投放越来越不可能。大数据就像一本书,谁掌握了阅读能力,就能越读越薄。但是“阅读”需要技术,需要行业的共识和标准化,需要整个行业建立一个数据共享机制,从而进一步完善大数据时代的网络精准定位。

(2)网络个人数据包括:位置信息、注册信息、设备信息、网购信息等。这类信息大部分掌握在应用的数据库中,并且结构化,易于分析。但是这类数据高度敏感,互联网的“精准”营销在大数据分析与隐私安全中寻找机会,AdTime有所为有所不为,严格遵守隐私保护,聚合资源、跨屏跨网推送。

AdTime旗下SZK——手指客是移动终端广告投放平台,已经运行于国内电信、联通的近千万部定制机内核,并且依靠SDK推广模式,手指客的装机和活跃量还在不断增加。但SZK作为底层应用不记录用户设备、位置等敏感信息。随着移动和桌面广告不断融合,手指客与CCM在投放技术上融合,在数据层打通,将用户设备属性作为网民属性分类树的一个分支。在广告统计监测上,手指客与CCM二位一体,真正实现大数据时代的精准营销。CCM平台融合SZK每月管理将近200亿互联网及移动互联网流量,覆盖5亿在线网民。

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